La oftalmología es una de las especialidades médica con mayor uso de Inteligencia Artificial, IA, y ha sido pionera en el uso de esta tecnología para detectar, diagnosticar y tratar patologías oculares de todo tipo.
Los algoritmos automatizados utilizan y analizan una enorme cantidad de datos, lo que supone su principal ventaja de su empleo en oftalmología. Algunos de los sistemas más avanzados, que han sido desarrollados con esta tecnología, llegan a alcanzar un éxito cercano al 90% convirtiéndose en un gran apoyo al trabajo de los expertos.
Una persona sola sería incapaz de analizar estas enormes cantidades de información, puesto que los diagnósticos se obtienen a partir de miles de datos médicos y biológicos, estas herramientas permiten también crear guías sobre estas patologías.
Algunos estudios ya apuntan a que la aplicación de tecnología basada en Inteligencia Artificial en la oftalmología será la clave del futuro de esta especialidad médica, puesto que permite diagnosticar enfermedades de forma precoz y a su vez diseñar tratamientos personalizados. Anteriormente, los diagnósticos e indicaciones médicas se generaban con el reconocimiento de imágenes, un procedimiento más laborioso.
¿Es posible una detección precoz de enfermedades oculares?
La Inteligencia Artificial permite analizar y mejorar el estudio de los datos de enfermedades médicas que afectan a millones de personas. Sin duda, una revolución en diversas especialidades como la oftalmología, dermatología o la radiología.
El uso de sistemas de Inteligencia Artificial en la oftalmología ayuda a almacenar miles de imágenes del ojo y, a partir de un algoritmo, se segmentan las imágenes correspondientes a un ojo sano y a uno patológico. Asimismo, cuando se introduce la foto del ojo de un paciente, el sistema es capaz de indicar al instante si existe algún problema ocular.
Estos sistemas también se emplean para diagnosticar pacientes con riesgo de enfermedades cardiovasculares con el uso de la foto de su retina. Del mismo modo, se usa para el diagnóstico de retinopatía diabética o degeneración macular. La detección precoz efectuada por IA puede ser vital para frenar la evolución de estas patologías.
Tecnología para monitorizar enfermedades oculares
La retinopatía diabética (DR) ha sido uno de los primeros puntos de aplicación de la IA en la optometría. En 2018, la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó la aplicación de un algoritmo autónomo para analizar esta afección ocular. Inicialmente, se trataba de una tecnología totalmente automatizada, que incluía el uso de robots, y a partir de ahí se desarrollaron otras investigaciones en este campo.
El objetivo de este desarrollo es poder identificar y monitorizar enfermedades oculares de manera preclínica. Además, con estos avances, los oftalmólogos pueden desempeñar su labor con mayor amplitud en enfermedades neurológicas y sistémicas.
Aplicaciones reales de Inteligencia Artificial en la oftalmología
Actualmente, las imágenes del fondo de los ojos, se puede implementar en la detección, diagnóstico y tratamiento de afecciones como la miopía, glaucoma, edema macular diabética, y otras más.
La aplicación de algoritmos puede mejorar la detección y monitorización de miles de diagnósticos, ya que solo es necesario obtener una imagen interna del órgano con cámara retinal y subirlas a la nube. La IA accede a estas imágenes transformadas en datos para proceder a su análisis. En pocos minutos, tanto paciente como médicos pueden saber si se trata de RD o de otro tipo de dolencia. Ya existen más de siete sistemas automatizados que arrojan buenos resultados.
La Inteligencia Artificial no sustituye a los oftalmólogos
Un estudio elaborado por la Academia Estadounidense de Oftalmología de la revista Ophthalmology señaló el importante papel de los profesionales por conseguir la cohesión entre médico y tecnología. Específicamente, la investigación se basó en casos de retinopatía diabética, y los resultados determinaron que el conjunto formado por médicos e IA es más eficaz que las labores que luchan por separarlos.
